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在使用 智谱 GLM 编码套餐 进行日常开发时，发现一个容易被忽视的额度消耗问题：智谱内置的 MCP 联网搜索和网页读取工具，每次调用都消耗编码套餐额度。本文记录排查过程和用 Tavily MCP 替代的方案。

TL;DR​

智谱 GLM 编码套餐内置 web-search-prime 和 web-reader 两个 MCP 服务，每次搜索/读取消耗对话额度。替换为 Tavily MCP 后，联网搜索使用独立免费额度（1000 次/月），不再挤占编码对话用量。

在为客户构建 AI Agent 系统时，我们发现不同任务对模型能力和成本的需求差异很大：图像分析用视觉模型、文本补全用轻量模型、内部数据查询用本地模型。MCP（Model Context Protocol）让每个能力变成独立的工具，AI 客户端按需调用。

TL;DR​

用 Python FastMCP 30 分钟搭建自定义 MCP Server，按场景和成本接入任意 OpenAI 兼容 API。本文以豆包视觉模型为例演示完整流程，并提供文本生成、图像生成、语音合成等场景的扩展模板。

在为客户构建 AI Agent 平台时遇到此问题：需要支持多个搜索提供商（Tavily、Serper、Brave、Bing），同时确保工具调用失败时不会中断 Agent 对话流程。

TL;DR​

1. 定义 SearchProvider 抽象基类 + SearchResult 数据模型，统一接口和输出格式
2. 每个提供商继承基类，实现 search() 方法，内部做响应字段映射
3. 关键设计：错误时返回包含错误信息的 SearchResult 对象，而非抛异常

在为客户构建 AI Agent SaaS 平台时遇到此问题，记录根因与解法。

TL;DR​

E2E 测试不应该依赖真实的 OAuth 登录流程。通过在 useAuth hook 中检测 localStorage 的测试标记，直接注入 mock 认证状态，跳过 Supabase 初始化。同时将 Zustand store 的 loading 默认值改为 false，避免 AuthGuard 卡在无限 spinner。

在为客户构建 AI 客服自动化系统时遇到此问题，记录根因与解法。

TL;DR​

FastAPI 的 StreamingResponse 在客户端断开连接时会取消生成器任务，导致 asyncio.CancelledError。正确做法是在生成器中捕获该异常并 re-raise，否则会导致异常日志污染和资源泄漏。

在为客户构建 SaaS 认证系统时遇到此问题，记录根因与解法。

TL;DR​

Supabase Auth + FastAPI 集成有三个常见坑：JWKS 路径不是标准路径、ES256 签名需转换为 DER 格式、用户首次登录时本地数据库无记录。本文提供完整解决方案。