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2 篇博文 含有标签「MCP」

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用 Tavily MCP 替代智谱搜索,节省 70% 编码套餐额度

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在使用 智谱 GLM 编码套餐 进行日常开发时,发现一个容易被忽视的额度消耗问题:智谱内置的 MCP 联网搜索和网页读取工具,每次调用都消耗编码套餐额度。本文记录排查过程和用 Tavily MCP 替代的方案。

TL;DR

智谱 GLM 编码套餐内置 web-search-primeweb-reader 两个 MCP 服务,每次搜索/读取消耗对话额度。替换为 Tavily MCP 后,联网搜索使用独立免费额度(1000 次/月),不再挤占编码对话用量。

用 Python FastMCP 搭建自定义 MCP 工具库,按需接入任意 AI 模型

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在为客户构建 AI Agent 系统时,我们发现不同任务对模型能力和成本的需求差异很大:图像分析用视觉模型、文本补全用轻量模型、内部数据查询用本地模型。MCP(Model Context Protocol)让每个能力变成独立的工具,AI 客户端按需调用。

TL;DR

用 Python FastMCP 30 分钟搭建自定义 MCP Server,按场景和成本接入任意 OpenAI 兼容 API。本文以豆包视觉模型为例演示完整流程,并提供文本生成、图像生成、语音合成等场景的扩展模板。