用 LLM 视觉解析建筑外观，构建多行业线索生成系统
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在为客户评估建筑翻新线索系统时，发现 LLM 视觉感知提取的建筑字段具有跨行业复用价值，记录完整架构设计与商业延伸逻辑。
TL;DR
用 Google Street View + Satellite 图像喂给 LLM，提取建筑外观的结构化字段（玻璃类型、朝向、外墙材料、状况），生成翻新潜力评分。同一套 pipeline 无需修改，可直接向窗膜安装商、遮阳帘零售商输出精准线索。150 栋建筑 POC 成本约 $125。
